Quelle est la visibilité de votre marque auprès de l'IA ?
BrandLens montre comment les modèles d'IA mentionnent, décrivent, comparent et recommandent votre marque — avec des preuves à l'appui de chaque affirmation, jamais une supposition déguisée en indicateur.
Le problème de la visibilité
La visibilité dans les moteurs de recherche ne raconte plus toute l'histoire.
Autrefois, être visible dans les moteurs de recherche signifiait un classement et des mots-clés — une page qu'on pouvait ouvrir et vérifier. Les marques sont désormais découvertes, décrites et recommandées au sein de réponses générées par l'IA, souvent sans aucun signal visible que quelque chose a changé.
Recherche traditionnelle
- Pages classées
- Positions fixes
- Mots-clés
- Clics vers une page
Découverte par l'IA
- Réponses générées
- Mentions en contexte
- Descriptions et comparaisons
- Recommandations, avec sources
BrandLens mesure la seconde colonne — pas la première.
Comment ça marche
Mesuré, comparé, suivi — toujours de la même façon.
- 01
Observer
Des prompts pertinents pour la catégorie sont échantillonnés sur plusieurs modèles d'IA, selon un calendrier récurrent.
- 02
Comparer
Les mentions de votre marque sont confrontées à celles de concurrents nommés, sur les mêmes prompts, les mêmes modèles, la même période.
- 03
Interpréter
Les tendances deviennent des constats étayés sur la visibilité et la recommandation — pas de simples comptages bruts.
- 04
Suivre
Les constats sont datés et répétés, afin qu'un changement réel se distingue d'une variation normale.
Démonstration d'intelligence
Un aperçu de la façon dont BrandLens raisonne.
Part de mentions IA
+2 points par rapport à 20 % (moyenne de catégorie)Favorable
30 derniers jours · 4 modèles · plus de 1 200 prompts échantillonnés
Exemple illustratif — données fictives
La part de mentions IA dépasse désormais la moyenne de la catégorie pour la première fois, portée par un gain de 4 points ce trimestre.
Preuve forte — mesurée sur 4 modèles d'IA, plus de 1 200 prompts, sur une période de 30 jours.
La visibilité chute nettement lorsqu'un prompt compare activement des alternatives — précisément là où se prend une décision d'achat.
Recommandation
Publier du contenu comparatif étayé par des preuves, ciblant les prompts de comparaison à plus forte valeur.
Pourrait permettre de regagner un estimé de 6 à 8 points de part de mentions, spécifiquement sur les prompts de type comparatif.
Preuve moyenne — modélisée à partir de lancements de contenu comparables, pas encore mesurée pour ce cas.
Source: BrandLens
Intelligence concurrentielle
Une comparaison construite à partir de preuves, pas d'auto-déclaration.
Chaque concurrent est échantillonné selon les mêmes prompts, les mêmes modèles et la même période que la marque analysée — sans pondération arbitraire, sans score inventé.
Moyenne de catégorie — 20%
Exemple illustratif — données fictives, à des fins de démonstration uniquement.
Méthodologie et preuves
Ce qui est mesuré, ce qui est déduit, et ce qui n'est pas affirmé.
BrandLens échantillonne un ensemble défini de prompts pertinents pour la catégorie, sur plusieurs modèles d'IA de premier plan, selon un calendrier récurrent — une mention est comptabilisée lorsqu'une marque, ou une variante proche et non ambiguë, apparaît dans la réponse d'un modèle. Certaines conclusions sont mesurées directement à partir de ces échantillons ; d'autres sont des estimations, déduites de tendances observées sur des cas comparables et non observées directement. BrandLens précise toujours de laquelle il s'agit.
La couverture se limite aux modèles et à l'ensemble de prompts effectivement échantillonnés. Un constat n'implique jamais une couverture exhaustive de tous les systèmes d'IA en usage, et le niveau de confiance indiqué correspond exactement à ce que les preuves permettent d'affirmer — jamais plus.
Échantillon large, mesure directe, plusieurs sources qui se corroborent.
Échantillon plus restreint, signal précoce, ou une seule source corroborante.
Inférence dérivée du modèle ou extrapolation à partir de cas comparables.
Lien avec Orentys
Le signal est détecté. Comprendre pourquoi il compte est la suite.
Un constat de visibilité indique ce qui se passe — AudienceLab explique pourquoi cela compte, et ContentFlow transforme cette compréhension en action priorisée.
Détecte
BrandLens
Que devez-vous voir plus clairement ?
Si votre équipe ne peut pas encore expliquer comment l'IA décrit, compare ou recommande votre marque, c'est le point de départ.